Sistem Informasi Geografis "Statistik Spasial 2"

A.    Statistik Deskriptif

Pengukuran dikatakan Valid bila mereka benar-benar mengukur apa yang ingin mereka ukur. Misal : mereka akan mensurvei penduduk suatu lokasi, tapi kita ragu-ragu apakah benar lokasi tersebut benar (sebaiknya diberikan peta) Reliable jika Pengukuran bebas dari bias. Misal : Alat ukur yang digunakan tidak pernah di tera lagi, sehingga hasilnya mungkin terlalu rendah atau terlalu tinggi. Skala Nominal Ordinal Interval Rasio.

Pengukuran sebagai suatu proses, merupakan suatu proses yang menghubungkan antara konsep/abstrak dengan variable/peubah Pengukuran sebagai proses Konsep Varia ble/Peubah Pengukuran sebagai produk Definisi operasional

Variable adalah sesuatu yang terukur dari suatu individu, tempat atau fenomena yang menjadi perhatian.Pengamatan adalah nilai yang ada pada setiap obyek yang diteliti. Peringkasan Data Tabel Frekuensi Histogram, Diagram, Polygon Frekuensi, Kurva Frekuensi kumulatif (Ogive), Dahan Daun

·         Kemenjuluran (Skew)

Menjulur kekanan, artinya frekuensi terbanyak pada pada nilai pengamatan rendah (Positive Skewness) Menjulur ke kiri, artinya frekuensi terbanyak pada nilai pengamatan tinggi (negative Skewness)

B.     Ukuran Pemusatan dan Penyebaran

Pemusatan:

·         Modus

·         Median

·         Rata-Rata

Penyebaran

·         Range

·         Kuartil

·         Interquartile Range

·         Persentil

·         Ragam

·         Koefisien Variasi = Standar Deviasi/Rata-rata

C.     Natural and Artificial Sampling

Sampling Pada Kondisi Alamiah

·         Setiap pengukuran berisi dua komponen

1.       Faktor dominan yang mempengaruhi fenomena yang diteliti yang terprediksi disebut predictable atau systematic

2.      Faktor yang kurang dominan yang memperngaruhi fenomena yang tidak terprediksi, disebut random, unsystematic.

Contoh :

Kejadian gempa bumi sangat dipengaruhi oleh lemahnya struktur batuan dalam bumi merupakan faktor dominan, namun tentang waktu dan tempat terjadinya mungkin bervariasi

Berpindahnya suatu perusahaan ke tempat lain umumnya disebabkan oleh biaya, sumber bahan baku dan tenaga kerja; namun kehendak pemilik atau taste hanya faktor kecil yang mempengaruhi kepindahan perusahaan.

D.    Alamiah (Natural)

Pada Umumnya Faktor alamiah tersebut banyak sekali, dan sulit untuk dikendalikan/diukur, maka dibuat penyederhanaan dan lalu dibuat suatu model.

Model (peluang) disusun berdasarkan sedikit pengetahuan tentang faktor dominan yang mempengaruhi kejadian yang diteliti. Akibatnya perlu keberhati-hatian (unsur peluang keberlakuannya kecil)

E.     Buatan (Artificial)

Pada Pengukuran yang artificial (experimental) faktor random juga sangat terbatas (dibatasi) untuk tujuan efisiensi pengumpulan data, selain itu sample pengukuran yang diperoleh dari proses seleksi secara total juga purely random.

Sebab elemen yang tidak terprediksi sudah diketaui atau sudah dikendalikan, maka segala kesimpulan yang dibuat harus dicantumkan secara jelas in term of peluang.

Contoh : Kita ingin meneliti tentang berapa peluang rumah di tepi sungai akan terkena banjir. Hasil survei dari rumah-rumah ditepi sungai dan dihitung proporsi yang terkena banjir (alamiah) dibandingkan dengan hasil simulasi tentang aliran air dengan rumah-rumah yang dibangun lalu dihitung proporsinya akan berbeda hasilnya. Mungkin lebih realistik yang pertama.

F.      Proses Stokastik dan Proses Deterministik

Incorporate truly random disebut dengan Proses stokastik.

Proses Stokastik tidak semua dapat diduga dan mungkin berbeda dari tempat ke tempat, dan dari waktu ke waktu, atau kesempatan meskipun basis penyebabnya tidak berubah.

Proses Deterministik selalu menghasilkan hasil yang tetap sejauh basik karakteristik dari proses tidak diubah.

G.    Peluang

Konsepsi

·         Dengan asumsi semua titik/individu mempunyai kesempatan yang sama, P(A)=jumlah kejadian A/Jumlah ruang contoh)

·         Dengan Frekuensi Relatif, P(A)= frekuensi A/Total pengamatan

·         Subyektif (Profesional Judgment)

Stabilitas Peluang :

Untuk konsep A, selalu stabil; sedangkan untuk b. Stabil bila total pengamatan tak hingga(banyak sekali), untuk c umumnya sangat tidak Stabil

Contoh: Peluang kapan terjadinya gempa di suatu Kota, apakah pengukuran akan lebih stabil dilakukan pengamatan selama ratusan tahun atau puluhan tahun?

Peluang besar bukan berarti besok terjadi, peluang kecil bukan berarti besok tidak terjadi